Formação acadêmica

Cinco formações, em ordem de chegada. Cada uma começou por causa de um limite que a anterior tinha deixado exposto no trabalho.

1. Base de engenhariaBacharelado em Sistemas de Informação

   Estrutura de dado, rede, banco e projeto de sistema. A base que permite descer ao detalhe numa discussão de arquitetura, em vez de parar na analogia.

2. Previsibilidade de entregaEspecialização em Gestão de Engenharia

   Aqui a pergunta passa a ser como o time entrega com prazo que se defende numa reunião de diretoria. Fluxo, capacidade e métrica, no lugar de estimativa por esforço percebido.

3. Ferramental de IA e dadoMBA em Tecnologia para Negócios: IA, Data Science e Big Data

   Modelo, pipeline e avaliação, com foco na parte que costuma faltar: reproduzir o resultado numa segunda execução, em outra máquina.

4. Régua de produçãoPós-graduação em Cibersegurança e Governança de Dados em curso

   O lado que decide se aquilo pode entrar em produção sob regulação: risco, privacidade, evidência e trilha de auditoria.

5. Decisão em escalaCambridge AI Leadership Programme em curso

   Onde a IA entra numa organização, com que guardrail e a que custo de risco. O nível da discussão é o do conselho de administração, com pauta de investimento e exposição.

Somadas, servem para uma coisa só: decidir tecnologia em ambiente que não perdoa erro, e depois responder por aquela decisão na frente de auditoria e diretoria.

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